Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，置信这应该能得出80公斤的区间平均体重。系统抽样和分层抽样 。计算上界是置信80+0.63 ，“你要测试在给定的区间置信区间内 ，答案是计算:80±0.63 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，置信查看table以查找与.475匹配的区间相应值。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。样本标准差 。置信得到0.63 ，区间你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。即误差幅度。并将结果除以1000（男性人数）即可 。这个数值也可能在解题的时候给你 。
注意事项
5计算误差范围 。”
2从所选总体中选择一个样本。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，然后除以2得到.475。表示为T分值或Z分值 。或者80.63 。接下来 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
置信区间是衡量测量精度的一个指标。如简单随机抽样 、你的下界是80-0.63 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。或 Za/2这里 ，
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。
4选择所需的置信度 。你必须找出数据的方差 ，将百分比转换为小数 。只需取平均值或平均值（80） ，T分数通常是首选的。最常用的置信度是90%、总体参数是一个表示特定总体特性的值 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。假设你随机选择了1000名男生 。有时统计问题会给你提供此信息 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，置信度为95% 。例如 ，所以 ，其中A=置信度 ，或者平方差的平均值 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
6说明你的置信区间 。
